1.Hadoop的介绍

• Hadoop最早起源于Nutch。Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎，包括网页抓取、索引、查询等功能，但随着抓取网页数量的增加，遇到了严重的可扩展性问题——如何解决数十亿网页的存储和索引问题。
• 2003年、2004年谷歌发表的两篇论文为该问题提供了可行的解决方案。
• ——分布式文件系统（GFS），可用于处理海量网页的存储
• ——分布式计算框架MAPREDUCE，可用于处理海量网页的索引计算问题。
• Nutch的开发人员完成了相应的开源实现HDFS和MAPREDUCE，并从Nutch中剥离成为独立项目HADOOP，到2008年1月，HADOOP成为Apache顶级项目(同年，cloudera公司成立)，迎来了它的快速发展期。
• 狭义上来说，hadoop就是单独指代hadoop这个软件，
• 广义上来说，hadoop指代大数据的一个生态圈，包括很多其他的软件

2.Hadoop是什么？

• Hadoop： 适合大数据的分布式存储和计算平台
• Hadoop不是指具体一个框架或者组件，它是Apache软件基金会下用Java语言开发的一个开源分布式计算平台。实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。适合大数据的分布式存储和计算平台。
• Hadoop1.x中包括两个核心组件：MapReduce和Hadoop Distributed File System(HDFS)
• 其中HDFS负责将海量数据进行分布式存储，而MapReduce负责提供对数据的计算结果的汇总

3.Hadoop的起源

• 2003-2004年，Google公布了部分GFS和MapReduce思想的细节，受此启发的Doug Cutting等人用2年的业余时间实现了DFS和MapReduce机制，使Nutch性能飙升。然后Yahoo招安Doug Gutting及其项目。
• 2005年，Hadoop作为Lucene的子项目Nutch的一部分正式引入Apache基金会。
• 2006年2月被分离出来，成为一套完整独立的软件，起名为Hadoop
• Hadoop名字不是一个缩写，而是一个生造出来的词。是Hadoop之父Doug Cutting儿子毛绒玩具象命名的。
• Hadoop的成长过程
• Lucene–>Nutch—>Hadoop
• 总结起来，Hadoop起源于Google的三大论文
• GFS：Google的分布式文件系统Google File System
• MapReduce：Google的MapReduce开源分布式并行计算框架
• BigTable：一个大型的分布式数据库
• 演变关系
• GFS—->HDFS
• Google MapReduce—->Hadoop MapReduce
• BigTable—->HBase

4.Hadoop的四大特性（优点）

• 1.扩容能力（Scalable）：Hadoop是在可用的计算机集群间分配数据并完成计算任务的，这些集群可用方便的扩展到数以千计个节点中。
• 2.成本低（Economical）：Hadoop通过普通廉价的机器组成服务器集群来分发以及处理数据，以至于成本很低。
• 3.高效率（Efficient）：通过并发数据，Hadoop可以在节点之间动态并行的移动数据，使得速度非常快。
• 4.可靠性（Rellable）：能自动维护数据的多份复制，并且在任务失败后能自动地重新部署（redeploy）计算任务。所以Hadoop的按位存储和处理数据的能力值得人们信赖

 

实验完成图